| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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界面新闻获悉 ,当地时间2月17日,英伟达与Meta宣布达成多年跨代际战略合作伙伴关系,双方合作涵盖本地部署、云端和AI基础设施 。
具体来看 ,Meta将建设面向AI训练与推理的超大规模数据中心,支撑该公司长期人工智能基础设施发展路线图。此次合作将实现英伟达CPU 、数百万颗Blackwell与Rubin架构GPU的规模化部署,同时将英伟达Spectrum-X以太网交换机集成至Meta的Facebook开放交换系统平台。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“全球没有任何一家企业能达到Meta的AI部署规模 。通过在CPU、GPU、网络与软件层面的协同设计 ,英伟达全栈式平台将赋能给Meta的研发团队。 ”
而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格称:“很高兴深化与英伟达的合作,借助其Vera Rubin平台打造顶尖算力集群。”
值得注意的是,Meta成为全球首家独立规模化部署英伟达Grace CPU的公司 。界面新闻了解到 ,Grace CPU是英伟达首款面向数据中心 、AI与高性能计算(HPC)的Arm架构旗舰CPU项目,以计算机先驱Grace Hopper命名,2021年4月首次发布,核心是用高能效Arm架构解决AI时代数据中心的算力与功耗矛盾。
双方还将合作部署英伟达Vera CPU ,该产品有望在2027年实现规模化应用,进一步拓展Meta高能效AI算力布局。
另据两家公司披露,Meta还将部署基于英伟达GB300的系统 ,构建覆盖本地数据中心与英伟达云合作伙伴部署环境的统一架构,简化运维的同时最大化算力性能与可扩展性 。Meta将在全基础设施范围内采用英伟达Spectrum-X以太网网络平台,提供AI级网络能力。
上述合作并非简单的芯片采购 ,而属于全链条绑定,外界因此关注Meta是否会放弃芯片自研。去年3月,有消息称Meta开始测试其首款自主人工智能训练芯片 ,正与台积电合作生产。
Meta方面尚未就自研芯片的最新进展做过多介绍 。但就其与英伟达的合作内容来看,其很可能将自研芯片定位为特定场景补充,主力算力全面转向英伟达成熟方案 ,以此缩短部署周期、降低技术风险、快速支撑个人超级智能与大模型迭代需求,既保留长期技术储备,又保障AI业务高速推进。
目前科技巨头在AI芯片上普遍采用“自研+采购”模式,例如谷歌在自研TPU芯片之时 ,也大量采购英伟达GPU,而亚马逊也是自研定制芯片Trainium+采购英伟达和AMD的芯片。
截至2月17日美股收盘,英伟达报收184.97美元 ,涨1.18%,总市值达4.49万亿美元,目前仍是美股市值最高的公司 。Meta则报收639.29美元 ,微跌0.08%,市值为1.62万亿美元,在美股市值榜中排在第九位。
(文章来源:界面新闻)
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